为形成体系化的大数据技术成果,促进高端人才团队引进和公共服务平台建设,大数据系统计算技术国家工程实验室鼓励科研合作,面向全国设立了开放基金项目。2024年度开放基金项目申请受理期间共接收来自清华大学、中国科学技术大学、中山大学、华中科技大学、大连理工大学等科研单位53项申请。
实验室组织专家对项目申请进行了严格函评,并于2024年1月11日邀请东北大学柴天佑院士、广东工业大学国家特聘专家苏春翌教授、华南理工大学裴海龙教授、大数据国家工程实验室陈新开院士等9位会评专家进行会议评审。根据最终评审意见拟资助重点项目2项,面上项目23项。
实验室将于近日通知获资助申请人,根据《大数据系统计算技术国家工程实验室开放基金管理暂行办法(2023)》与申请人签订合同。
拟资助项目名单(首批)
申请单位 | 项目标题 | 申请人 | 资助类型 |
中国科学技术大学 | 基于大数据模型的康复机器人辅助诊疗研究 | 夏海生 | 重点 |
大湾区大学(筹) | 面向人脸防攻击的视觉大模型迁移方法研究 | 余梓彤 | 重点 |
清华大学 | 基于红外光谱与多组分混叠光谱解耦模型的人体呼气健康监测技术研究 | 田遴博 | 面上 |
中山大学(深圳) | 弱监督图像视频文字检测与识别 | 代朋纹 | 面上 |
天津大学 | 基于数据和模型双轮驱动的智能物联网关键技术研究 | 张蕾 | 面上 |
华中科技大学 | 面向不良心血管事件早期筛查的心电图模型微调与解释 | 陆枫 | 面上 |
西安电子科技大学 | 多模态融合的大数据标注研究 | 刘阳 | 面上 |
西北工业大学 | 面向低空遥感大数据的微小红外目标检测技术研究 | 王兵书 | 面上 |
大连理工大学 | 面向医疗大数据的可解释机器学习技术研究 | 裴文彬 | 面上 |
北京师范大学(珠海) | 大数据云边智能协同关键技术研究 | 王文华 | 面上 |
深圳技术大学 | 基于大数据和大模型的多模态深度学习技术预测不良分娩结局的研究 | 傅向华 | 面上 |
深圳市燃气集团股份有限公司 | 城市燃气管网失效及用气保供预测分析 | 刘建辉 | 面上 |
拟资助项目名单(第二批)
申请单位 | 项目名称 | 申请人 | 项目类型 |
深圳技术大学 | 类脑神经网络无监督预训练与有监督学习关键技术研究 | 王俊松 | 面上 |
深圳大学 | 脑机接口模型的知识产权保护 | 钟圣华 | 面上 |
深圳大学机电与控制工程学院 | 多负荷受限机器人多目标点访问任务分配和路径规划方法研究 | 白小山 | 面上 |
西安邮电大学 | 异构多模态信息融合的大学生抑郁症早期预警研究 | 何浪 | 面上 |
深圳技术大学 | 智慧校园大数据驱动的人物画像分析及信息安全保护 | 张席 | 面上 |
安徽农业大学信息与人工智能学院 | 面向抗癌药物-突变关联预测的图神经网络可解释性研究 | 岳振宇 | 面上 |
深圳大学生命与海洋科学学院 | 基于人工智能的肠道微生物多组学大数据特征识别与疾病可解释性算法研究 | 李晓政 | 面上 |
电子科技大学(深圳)高等研究院 | 面向车路云协同的视频大数据关键技术研究 | 万少华 | 面上 |
深圳大学心理学院 | 虚拟现实神经反馈关键技术及其在疼痛缓解中的应用研究 | 彭微微 | 面上 |
人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) | AI 驱动的云上大数据服务质量保障关键技术研究 | 曹伟朋 | 面上 |
深圳大学计算机与软件学院 | 基于通道融合的时间序列分析 | 戴涛 | 面上 |
北京大学深圳医院 | 大数据驱动的生物医用金属材料性能预测模型研究 | 尹先珍 | 面上 |
深圳市妇幼保健院 | 基于可解释学习的产后出血预警模型 | 李元涛 | 面上 |